Grafana Prometheus: Detecting anomalies in time series
p. “the 3-sigma rule states that approximately all our “normal” data should be within 3 standard deviations of the average value of your data.”
p. “The Z-Score Formula”
Z = (x - µ) / σ
p. “A datapoint to describe a range interval (x)”
p. “The mean of our data over a longer period of time (μ)”
p. “The standard deviation over the same (longer) period of time (σ)”
p. “Another interesting point is that the anomaly query automatically handles two different scenarios as shown below:”
수는 적지만 큰 폭의 Spike가 존재한다면 Z Score의 크기가 그 지점에서 커지므로 허용 범위도 넓어진다. 반대로, 적은 범위의 Spike이지만 건 수가 많이 발생한 경우에도 Z Score는 증가한다. 후자의 경우 유효한 의미가 있는지는 잘 모르겠다. 적절한 범위만큼의 허용치만을 주는 것이 좋지 않나...?